DVS Forschungsvereinigung, Band: 510

IGF-Nr.: 20.612N / Certify as you build - Qualitätssicherung beim Laser-Pulver-Auftragschweißen

Artikel-Nr.: 170620

ISBN: 978-3-96870-510-1

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Produktinformationen

Das Laser-Pulver-Auftragschweißen (LPA) ist als Verfahren zur Beschichtung seit vielen Jahren im industriellen Einsatz. Neue Anwendungsmöglichkeiten beziehen sich auf die Reparatur und den additiven Aufbau. Um diese Technologie in Branchen wie der Medizintechnik oder der Luft- und Raumfahrt nutzen zu können, ist eine Qualitätssicherung notwendig. Hierfür sind derzeit umfangreiche nachgelagerte Prüfungen erforderlich, die hohe Kosten verursachen und die Einsetzbarkeit des Verfahrens beschränken.
Ziel des Projektes ist es daher, die Qualitätskontrolle basierend auf Daten des Prozessmonitorings zu ermöglichen. Während des Prozesses werden optische Sensoren zur Prozessdokumentation eingesetzt. Mittels künstlichen Neuronalen Netzen (kNN) werden die gewonnenen Daten mit qualitätsrelevanten Eigenschaften verknüpft, und können somit für einen Qualitätsnachweis eingesetzt werden. Diese Offline-Prozesskontrolle soll dabei ein flexibles und ständig erweiterbares Qualitätswerkzeug darstellen. Damit dieses in der industriellen
Praxis vor allem bei KMUs anwendbar ist, müssen die Anforderungen hinsichtlich einer leichten Bedienung sowie der Kosteneffizienz erfüllt werden. Bestehende Anlagen können durch den Einsatz optischer Sensoren kostengünstig erweitert werden, wodurch insbesondere KMU, die auf große Investitionen verzichten wollen, einen Wettbewerbsvorteil erzielen. Im Projekt werden mittels statistischer Versuchsplanung die optimalen Herstellbedingungen beim LPA analysiert und Modelle zur Maschineneinstellung sowie zur Überwachung der
Qualitätseigenschaften gebildet. Aufbauend darauf werden kNN entwickelt und trainiert. Des Weiteren soll eine Vorgehensweise zur ständigen Aktualisierung des kNN aufgezeigt werden. Auf diese Weise wird ein Prozessverständnis entwickelt, um bestimmte Fehler sowie Eigenschaften eines Bauteils zu diagnostizieren. Auf Basis dieser Informationen kann ein Qualitätsnachweis über die Eignung eines Bauteils für dessen spätere Aufgabe erstellt werden.

ISBN
978-3-96870-510-1
Reihe
DVS Forschungsvereinigung,
Band
Band: 510
Erscheinungsdatum
August 2021
Bindung
E-Book im PDF Format
Seiten
126
 

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